據 The Register 報道，一篇于近期發(fā)布的預印本論文顯示，美國軟件開發(fā)者在使用 AI 編程助手方面領先全球。研究通過分析 2018 年至 2024 年間 GitHub 上的 8000 萬條代碼記錄發(fā)現，在 2024 年，美國開發(fā)者提交的 Python 代碼中約有 30.1% 由 AI 生成。

該研究由西蒙內?達尼奧蒂（Simone Daniotti）等四位研究人員共同完成。數據顯示，在美國之后，AI 生成代碼比例較高的國家依次為德國（24.3%）、法國（23.2%）、印度（21.6%）、俄羅斯（15.4%）和中國（11.7%）。

論文指出，AI 的采用與開發(fā)者生產力存在關聯。當一名開發(fā)者的代碼中有 30% 由 AI 輔助完成時，其季度代碼提交量會提升 2.4%。

基于這一發(fā)現，作者估算了其潛在的經濟價值。作者在文中寫道：“將這一效應與職業(yè)任務及工資數據結合，AI 輔助編程在美國每年帶來的價值約為 96 億至 144 億美元?！?/p>

這一估算與微軟 CEO 薩提亞?納德拉（Satya Nadella）此前透露的“微軟約有 30% 的代碼由 AI 生成”的說法在規(guī)模上相符。

研究團隊還提供了另一種基于更高生產率提升假設的估算。他們參考了三項獨立的隨機對照試驗，這些試驗報告的生產率提升幅度分別為 16.5%、6.3% 和 26%。據此推算，當 AI 參與度達到 30% 時，其帶來的年生產力價值可能在 640 億至 960 億美元之間。

盡管如此，作者也坦言其研究存在局限性。例如，研究僅限于 GitHub 平臺，可能因此遺漏了在中國等地區(qū)流行的其他代碼托管平臺的數據。此外，分析也未考慮 AI 導致代碼供給增加，可能反過來拉低相關編程工作市場價值的因素。將 Python 的使用情況作為所有編程語言的代表，以及將開源項目的 AI 采用率推廣至所有開發(fā)情境，也是研究中存在的假設。

總體而言，該論文的作者對 AI 提升生產力持樂觀態(tài)度，并指出 AI 的應用能激發(fā)開發(fā)者探索新的軟件庫，從而拓展其知識體系 —— 前提是這些軟件庫確實存在，而不是 AI 憑空“捏造”的。

在代碼編寫之外，AI 帶來的經濟影響可能相對有限。麻省理工學院（MIT）“學院教授”達隆?阿西莫格魯（Daron Acemoglu）去年發(fā)表的論文《AI 的簡單宏觀經濟學（The Simple Macroeconomics of AI）》預測，AI 驅動的生產率提升僅為 0.7% 左右。