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基于零信任架構(gòu)的線上培訓安全平臺研究[其他][信息安全]

新時代數(shù)智化技術(shù)的快速發(fā)展，使線上培訓成為企業(yè)宣傳企業(yè)精神、學習新技術(shù)的重要抓手。在線上教育培訓應(yīng)用廣泛的背景下，以保障平臺全流程支持培訓業(yè)務(wù)開展為研究主線，依托現(xiàn)有零信任架構(gòu)的理念，構(gòu)建以可信終端環(huán)境感知、可信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境感知、可信代理、動態(tài)訪問控制、信任評估、數(shù)據(jù)庫細粒度訪問控制六位一體的安全平臺。通過實時感知環(huán)境狀態(tài)，動態(tài)賦予用戶最低權(quán)限，持續(xù)監(jiān)督用戶行為，讓平臺運行時達到持續(xù)驗證、動態(tài)授權(quán)、全局防御的目標。平臺在信任評估模塊中引入自注意力機制，提高信任評估效率，保障培訓平臺安全運行，為培訓組織單位構(gòu)建信息安全堡壘。

發(fā)表于：5/29/2025 2:17:25 PM

基于可解釋LightGBM的電動汽車充電站入侵檢測方法[其他][信息安全]

在電動汽車充電站（EVCS）網(wǎng)絡(luò)安全問題日益嚴峻的背景下，傳統(tǒng)入侵檢測方法存在諸多不足，機器學習和深度學習雖有成效但存在“黑箱”問題。提出一種基于可解釋輕量級梯度提升機（LightGBM）的EVCS入侵檢測框架。利用SHAP進行特征選擇，經(jīng)模擬退火算術(shù)優(yōu)化算法（SAOA）對LightGBM超參數(shù)調(diào)優(yōu)，集成SHAP、LOCO、CEM、PFI、LIME和ALE等多種可解釋性人工智能（XAI）技術(shù)。在CICEVSE2024和Edge-IIoTset數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果顯示，模型檢測準確率分別達97.53%和88.89%，F(xiàn)1分數(shù)分別為98.01%和88.98%，且可解釋性強，能為安全運維提供清晰依據(jù)。該研究為提升EVCS網(wǎng)絡(luò)安全提供了高效、可解釋的解決方案，具有重要的理論與實踐意義。

發(fā)表于：5/29/2025 2:06:09 PM

基于VxWorks 6.x的動車組CCU/ERM若干問題研究[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

在軌道交通控制系統(tǒng)中，為了保證車輛控制穩(wěn)定和運行數(shù)據(jù)及故障記錄準確可靠，其關(guān)鍵部件——中央控制單元（Central Control Unit， CCU）和數(shù)據(jù)記錄單元（Event Record Machine， ERM）采用嵌入式實時操作系統(tǒng)VxWorks。一般情況下，該系統(tǒng)啟動時需要先啟動DOS，之后再被當作一般軟件調(diào)用啟動。在系統(tǒng)啟動失敗、前面板6個燈常亮故障的基礎(chǔ)上，研究DOS對電子盤的讀寫對其啟動過程的影響，提出并驗證一種可以直接在FAT32格式電子盤上啟動解決方案，避免系統(tǒng)啟動失敗問題。然后結(jié)合作者遇到的不同版本VxWorks在應(yīng)用過程中的UDP單播問題、FTP文件傳輸問題、啟動檢查DBR及讀寫LBA扇區(qū)問題進行測試，并提出了解決方案。

發(fā)表于：5/15/2025 4:51:12 PM

基于ISO15118的電動汽車充電通訊控制系統(tǒng)設(shè)計[電源技術(shù)][汽車電子]

國內(nèi)電動汽車的充電協(xié)議與歐盟等國電動汽車協(xié)議不同，必須安裝符合歐盟標準的充電通信控制器才能出口到歐盟市場。國內(nèi)電動汽車制造商若單獨開發(fā)歐標協(xié)議為基礎(chǔ)的產(chǎn)品，需改變現(xiàn)有電池管理系統(tǒng)（BMS）和充電控制器，協(xié)議一致性和互操作性難以短期提升，需不斷完善驗證和優(yōu)化，研發(fā)時間成本巨大。鑒于此，選用國產(chǎn)MCU和PLC芯片設(shè)計了基于ISO15118的電動汽車充電通信控制系統(tǒng)，它和國產(chǎn)電動汽車采用GB/T 27930協(xié)議進行CAN通信就可轉(zhuǎn)換為滿足歐標ISO15118協(xié)議和DIN70121協(xié)議的PLC通信。實際應(yīng)用表明，該系統(tǒng)支持即插即充功能，滿足ISO15118協(xié)議通信安全機制，兼容性好、互操作性強、成本低，使用方便。

發(fā)表于：5/15/2025 4:39:07 PM

一種MPPT與S3R融合拓撲電源控制器[電源技術(shù)][航空航天]

采用直接能量傳輸方式的衛(wèi)星電源系統(tǒng)具有電路結(jié)構(gòu)簡單、可靠性高的優(yōu)點，但是太陽電池陣能源利用率低。相比之下，采用最大功率點跟蹤技術(shù)可以最大程度地利用太陽電池陣的輸出功率，但是控制相對復(fù)雜，且存在開路高壓風險。提出了一種最大功率點跟蹤（MPPT）與順序開關(guān)分流調(diào)節(jié)（S3R）融合拓撲電源控制器，在提高太陽電池陣能源利用率的同時保證了系統(tǒng)的可靠性，并且避免太陽電池陣的開路高壓問題。對所提出電源控制器的系統(tǒng)組成、模式切換方法以及最大功率點追蹤原理進行了詳細的介紹，并且搭建了試驗樣機進行實驗驗證，實驗結(jié)果證明了理論分析的正確性。

發(fā)表于：5/15/2025 4:03:07 PM

基于CPCI總線導(dǎo)航控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對海洋地震勘探綜合導(dǎo)航系統(tǒng)高精度觸發(fā)控制、時序控制和實時性的要求，設(shè)計了一種基于CPCI總線架構(gòu)的導(dǎo)航作業(yè)控制系統(tǒng)，內(nèi)置GNSS接收機，由GPS時間、現(xiàn)場可編程陣列FPGA與嵌入式軟件實現(xiàn)高精度時鐘守護；星型差分線路實現(xiàn)高速串行傳輸通信，單箱體最多支持24個串口數(shù)據(jù)接入；高精度觸發(fā)模塊和時刻匹配規(guī)則實現(xiàn)對外部設(shè)備實時精準控制。重點介紹了系統(tǒng)接口、硬件模塊結(jié)構(gòu)、嵌入式軟件及實驗結(jié)果。系統(tǒng)測試表明：該系統(tǒng)滿足海洋地震勘探高精度授時和作業(yè)時序控制需要，整體基于模塊化設(shè)計，具有良好擴展和封裝性，對其他工控系統(tǒng)開發(fā)具有借鑒意義。

發(fā)表于：5/15/2025 3:52:06 PM

基于FPGA的多通道橇載數(shù)據(jù)采集存儲系統(tǒng)設(shè)計[可編程邏輯][航空航天]

針對火箭橇試驗極端環(huán)境下數(shù)據(jù)測量難、精確度不高等問題，設(shè)計了一種基于FPGA的多通道、高精度數(shù)據(jù)采集存儲系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)鞲衅鬏敵龅哪M信號進行調(diào)理，以FPGA作為主控芯片，控制兩片AD7606芯片對12個通道進行同步采集，將采集的數(shù)據(jù)進行實時處理并存儲至Flash芯片。PC端的上位機可以對存儲至Flash的數(shù)據(jù)進行回讀，并將數(shù)據(jù)解析繪圖。并通過灌封工藝使系統(tǒng)具有抗高沖擊、高過載的特性。經(jīng)試驗表明，該系統(tǒng)實現(xiàn)了12路通道的實時同步采集，測量結(jié)果非線性誤差不大于1%，能夠滿足火箭橇試驗環(huán)境下數(shù)據(jù)采集與存儲的可靠性要求。

發(fā)表于：5/15/2025 3:39:06 PM

Ka頻段小型化氣密寬帶功放組件研制[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

介紹了一種Ka頻段小型化氣密寬帶功放組件的工程實現(xiàn)。使用16片GaN功率芯片，1片GaAs驅(qū)動芯片，同時采用微帶環(huán)形電橋功分器與波導(dǎo)功分/合成網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方式進行功率合成，采用同軸探針式波導(dǎo)氣密封電路與射頻腔體激光封焊對功放模塊射頻電路進行整體氣密封裝以避免鹽霧和低氣壓等環(huán)境對功放可靠性的影響。最終得到的功放組件在25~31 GHz的寬工作頻帶內(nèi)連續(xù)波飽和輸出功率大于140 W，同時使用翅片散熱器的強制風冷方案，提高了散熱器的換熱效率，散熱性能良好。功放技術(shù)狀態(tài)穩(wěn)定，可靠性及實用性滿足工程使用要求，適用于測控、通信、電子對抗等領(lǐng)域的微波發(fā)射系統(tǒng)。

發(fā)表于：5/15/2025 3:27:05 PM

基于Kriging插值的天線近場測量誤差修正方法[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著天線技術(shù)的不斷發(fā)展，近場測量技術(shù)的重要性也在不斷增加，近場測量過程中部分探頭故障或者采樣點間隔過大會導(dǎo)致外推的遠場方向圖誤差較大，為了減少這些誤差，提出了一種基于Kriging插值的天線近場測量誤差降低方法。首先，在HFSS中對矩形口徑喇叭天線進行仿真。隨后，將采樣間隔為1°的近場數(shù)據(jù)與采樣間隔為6°的近場數(shù)據(jù)進行近遠變換并對比。在采樣間隔6°的基礎(chǔ)上，隨機減少30%的采樣點，并通過Kriging插值法填補缺失的數(shù)據(jù)，進行近遠場變換，并與仿真遠場結(jié)果進行對比。插值后的誤差與插值前的誤差相比，E面減少了1.65 dB，H面減少了4.93 dB，同時采樣點數(shù)減少了30%。結(jié)果表明，基于Kriging插值的近場數(shù)據(jù)修正方法能夠在近場采樣間隔過大時有效減少測量誤差，且在部分探頭故障時也能保持較高精度。

發(fā)表于：5/15/2025 3:16:05 PM

融合長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和支持向量機的Wi-Fi室內(nèi)入侵檢測[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于Wi-Fi感知的室內(nèi)入侵檢測系統(tǒng)是一種無需在移動實體上附加任何設(shè)備即可檢測移動實體的系統(tǒng)。針對目前檢測方法忽略復(fù)雜的幅度變化和相位變化引起的潛在影響，提出了融合長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和支持向量機的室內(nèi)入侵檢測新方法LSID（Long Short-Term Memory and Support Vector Machine Intrusion Detection）。LSID方法采用一種新的特征值建模方式，利用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以學習到時序特征并且能捕捉時序信號長期的依賴關(guān)系，將信道狀態(tài)信息真實值與長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測值之差作為特征值，能更準確地捕捉入侵者對信號狀態(tài)信息的影響。該檢測方法在學校實驗室環(huán)境下經(jīng)過多次實驗驗證，最終檢測準確率達到99.21%，通過多組實驗比對，結(jié)果顯示LSID方法具有有效性和可行性，相比于其他入侵檢測方法準確率明顯提升。

發(fā)表于：5/15/2025 2:50:05 PM