• 首頁
  • 新聞
    業(yè)界動態(tài)
    新品快遞
    高端訪談
    AET原創(chuàng)
    市場分析
    圖說新聞
    會展
    專題
    期刊動態(tài)
  • 設(shè)計資源
    設(shè)計應(yīng)用
    解決方案
    電路圖
    技術(shù)專欄
    資源下載
    PCB技術(shù)中心
    在線工具庫
  • 技術(shù)頻道
    模擬設(shè)計
    嵌入式技術(shù)
    電源技術(shù)
    可編程邏輯
    測試測量
    通信與網(wǎng)絡(luò)
  • 行業(yè)頻道
    工業(yè)自動化
    物聯(lián)網(wǎng)
    通信網(wǎng)絡(luò)
    5G
    數(shù)據(jù)中心
    信息安全
    汽車電子
  • 大學(xué)堂
  • 期刊
  • 文獻(xiàn)檢索
期刊投稿
登錄 注冊

許可區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)動態(tài)存儲方法

許可區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)動態(tài)存儲方法[其他][信息安全]

區(qū)塊鏈技術(shù)是具有劃時代意義的創(chuàng)新,一旦數(shù)據(jù)被錄入?yún)^(qū)塊鏈,就幾乎無法被篡改或刪除,這為重要信息的長期保存提供了可靠保障。然而,傳統(tǒng)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)間通信依賴直接連接,在面對鏈路變化時,會發(fā)生同步延遲,從而導(dǎo)致存儲數(shù)據(jù)不一致。針對這一問題,提出了一種基于權(quán)威證明的許可鏈動態(tài)存儲方法。在許可區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)需要存儲大量的交易數(shù)據(jù)和區(qū)塊信息,同時還需要保證鏈上數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。為了更好地適應(yīng)鏈路環(huán)境變化,該方法通過引入動態(tài)存儲機(jī)制,更好地保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性。實驗結(jié)果表明,該方法可有效緩解時變鏈路環(huán)境中的數(shù)據(jù)不可用,并顯著提高數(shù)據(jù)存儲的安全性。

發(fā)表于:3/3/2025 5:34:20 PM

基于差分隱私的數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)研究

基于差分隱私的數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)研究[其他][信息安全]

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,全球數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)據(jù)儲量呈爆發(fā)式增長。在挖掘數(shù)據(jù)價值的同時,確保數(shù)據(jù)安全已成為亟需解決的關(guān)鍵問題。數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)通過預(yù)先設(shè)定的規(guī)則和算法,對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行變換,去除數(shù)據(jù)中的敏感信息,可防止敏感數(shù)據(jù)被非法訪問、獲取,又可以減少對整體數(shù)據(jù)集挖掘利用的影響,實現(xiàn)了保持?jǐn)?shù)據(jù)可用性的同時,保護(hù)用戶的隱私數(shù)據(jù)。針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題,利用差分隱私技術(shù)中的Laplace機(jī)制對Adult數(shù)據(jù)集進(jìn)行脫敏,并在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型中進(jìn)行驗證,對比原始數(shù)據(jù)、差分隱私脫敏數(shù)據(jù)及其他脫敏技術(shù)數(shù)據(jù)生成模型的預(yù)測效果,結(jié)果表明,經(jīng)差分隱私技術(shù)處理后的數(shù)據(jù),既保證了數(shù)據(jù)隱私,又實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的有效利用。

發(fā)表于:3/3/2025 5:14:54 PM

基于加性噪聲的強(qiáng)魯棒數(shù)據(jù)庫盲水印方法

基于加性噪聲的強(qiáng)魯棒數(shù)據(jù)庫盲水印方法[其他][信息安全]

針對大數(shù)據(jù)共享和發(fā)布過程中面臨的侵權(quán)盜版與隱私泄露問題,提出了一種基于加性噪聲的強(qiáng)魯棒數(shù)據(jù)庫盲水印方法。該方法結(jié)合了數(shù)據(jù)庫水印與數(shù)據(jù)脫敏技術(shù),利用加性拉普拉斯噪聲已有失真,通過比值奇偶性與噪聲修改機(jī)制嵌入水印信息,顯著減少二次失真,并通過統(tǒng)計特征調(diào)整,保持?jǐn)?shù)據(jù)的可用性。該方法在強(qiáng)化隱私保護(hù)性能的同時,實現(xiàn)水印信息盲提取,并具備極強(qiáng)的魯棒性。實驗證明,該方法有效降低了數(shù)據(jù)泄露和被盜用的風(fēng)險,是一種同時實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)、泄密溯源與版權(quán)標(biāo)識的集成式方案。

發(fā)表于:3/3/2025 4:58:23 PM

甘肅地震信息系統(tǒng)國產(chǎn)化研究與實踐

甘肅地震信息系統(tǒng)國產(chǎn)化研究與實踐[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

在當(dāng)前甘肅地震信息系統(tǒng)上,深度應(yīng)用新一代云計算、軟硬件、網(wǎng)絡(luò)安全等技術(shù),從基礎(chǔ)硬件環(huán)境層對系統(tǒng)進(jìn)行國產(chǎn)化技術(shù)適配探究,自底向上整合運(yùn)行支撐、管理層等架構(gòu)設(shè)施,提出該系統(tǒng)的國產(chǎn)化方案。結(jié)合地震業(yè)務(wù)開展系統(tǒng)適配測試,結(jié)果顯示新環(huán)境與原X86架構(gòu)的Red Hat操作系統(tǒng)、PostgreSQL數(shù)據(jù)庫及Tomcat中間件性能相當(dāng),具備安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行能力。該研究可為行業(yè)系統(tǒng)國產(chǎn)化、實現(xiàn)自主安全提供有益參考。

發(fā)表于:3/3/2025 4:42:43 PM

基于雙模態(tài)融合的ZigBee設(shè)備識別方法

基于雙模態(tài)融合的ZigBee設(shè)備識別方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

智能家居為人們?nèi)粘I顜肀憷耐瑫r,也帶來了隱私安全風(fēng)險,智能傳感器能夠不斷收集周圍環(huán)境的信息,并通過無線通信遠(yuǎn)程傳輸數(shù)據(jù)。為了保護(hù)用戶的隱私安全,提出了一種基于雙模態(tài)融合的ZigBee設(shè)備識別方法。首先,通過空中接口被動捕獲智能家居設(shè)備ZigBee流量數(shù)據(jù);然后,對設(shè)備流量進(jìn)行分片處理,在文本模態(tài)下提取加密流量的時序、長度等特征信息,在圖像模態(tài)下提取流量圖像的高維特征;最后,融合加密流量的文本特征和圖像特征,構(gòu)建基于雙模態(tài)融合的設(shè)備類型識別模型。通過對5個廠家15個設(shè)備的實驗結(jié)果表明,即使設(shè)備的無線流量被加密保護(hù),該方法在ZigBee設(shè)備識別準(zhǔn)確率上達(dá)到99%左右,能夠有效地識別用戶身邊的智能傳感器,保護(hù)用戶的隱私安全。

發(fā)表于:3/3/2025 4:29:12 PM

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無人值守風(fēng)電場網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)研究

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無人值守風(fēng)電場網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

大型無人值守風(fēng)電場作為清潔能源的重要組成部分,其網(wǎng)絡(luò)安全不僅關(guān)系到風(fēng)電場的穩(wěn)定運(yùn)行,還直接影響到整個電力系統(tǒng)的安全。研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無人值守風(fēng)電場網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù),以提高風(fēng)電場的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力。首先分析了大型無人值守風(fēng)電場的網(wǎng)絡(luò)安全威脅,包括外部攻擊、內(nèi)部泄露、設(shè)備故障等。針對這些威脅,設(shè)計了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控模型,該模型能夠?qū)崟r監(jiān)測風(fēng)電場的網(wǎng)絡(luò)流量、設(shè)備狀態(tài)等關(guān)鍵信息,并通過深度學(xué)習(xí)算法對異常行為進(jìn)行識別和預(yù)警。為了驗證模型的有效性,在模擬風(fēng)電場環(huán)境中進(jìn)行了實驗,結(jié)果表明,該模型能夠準(zhǔn)確識別出多種網(wǎng)絡(luò)安全威脅,并提前發(fā)出預(yù)警,為風(fēng)電場的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)提供了有力支持。

發(fā)表于:3/3/2025 4:15:36 PM

基于機(jī)器學(xué)習(xí)和規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測研究

基于機(jī)器學(xué)習(xí)和規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測的主流方法有基于機(jī)器學(xué)習(xí)的和基于規(guī)則匹配的,前者可以檢測未知異常流量,后者可以精準(zhǔn)指出攻擊類型。結(jié)合兩者優(yōu)勢,采用混合的方式實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)設(shè)置了兩道過濾器,第一道過濾器采用流聚類算法進(jìn)行初步過濾,第二道過濾器采用開源工具Suricata進(jìn)行精細(xì)識別?;贒enStream算法提出了一種可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中異常流量比例變化而動態(tài)確定半徑閾值的流聚類算法DenStream-DRT,此外,為改進(jìn)Suricata存在無法識別未知異常流量的問題,提出了基于Apriori的含有效負(fù)載約束規(guī)則的生成算法PCRG-Apriori,最后將基于規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)Suricata與DenStream-DRT分類器進(jìn)行了整合,形成了一個全新的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測系統(tǒng)。實驗證明,集成系統(tǒng)在速率和準(zhǔn)確性方面都有較好的表現(xiàn)。

發(fā)表于:3/3/2025 3:59:26 PM

基于全橋半橋切換LLC諧振變換器的霍爾電源設(shè)計

基于全橋半橋切換LLC諧振變換器的霍爾電源設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

針對深空探測等空間任務(wù)電推力器高輸入電壓的需求,設(shè)計出一種適用于霍爾電推進(jìn)系統(tǒng)的電源處理單元,對LLC諧振變換器對半橋全橋動態(tài)拓?fù)淝袚Q和軟啟動進(jìn)行研究,實現(xiàn)高效率、寬范圍的輸出。通過建立LLC諧振變換器的基波模型,分析頻率與增益的特性曲線,K值和Q值的選值,實現(xiàn)變頻率控制輸出電壓,并設(shè)計基于同時變頻和變占空比的低尖峰全橋半橋切換模式。同時為滿足電推進(jìn)所需的軟啟動功能,根據(jù)移相全橋軟啟動設(shè)計出基于改變LLC諧振變換器MOSFET移相角的分段線性的軟啟動模式。為了驗證設(shè)計性能,設(shè)計了一款5 kW的全數(shù)字樣機(jī),輸入400 V輸出200 ~1 000 V,能夠?qū)崿F(xiàn)LLC諧振變換器寬范圍、高效率的輸出。

發(fā)表于:2/20/2025 2:37:15 PM

基于PXIe的CMUT多通道超聲收發(fā)板卡設(shè)計與實現(xiàn)

基于PXIe的CMUT多通道超聲收發(fā)板卡設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

為實現(xiàn)基于電容式微機(jī)械超聲換能器(CMUT)陣列探頭的多通道脈沖發(fā)射、數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸與分析,設(shè)計了一款基于PXIe總線的32通道的超聲收發(fā)一體板卡。該板卡采用現(xiàn)場可編程邏輯門陣列(FPGA)作為主控制器,具備發(fā)射和接收兩種工作模式,通過T/R開關(guān)切換,在發(fā)射模式下,驅(qū)動CMUT陣列探頭發(fā)射超聲波信號,在采集模式下,接收CMUT的模擬回波信號,并由ADC轉(zhuǎn)換成14位的數(shù)字信號,編幀打包經(jīng)DDR3緩存,通過PXIe接口傳輸至PC。對系統(tǒng)硬件電路和FPGA邏輯設(shè)計作了闡述,并通過驅(qū)動CMUT線陣,對亞力克板進(jìn)行測試。測試結(jié)果表明,該板卡的設(shè)計滿足CMUT陣列探頭的使用需求,而且該系統(tǒng)可拓展更多通道。該板卡為精細(xì)化的超聲影像檢測、無損檢測提供了硬件支持。

發(fā)表于:2/20/2025 2:17:06 PM

基于雙環(huán)控制的高頻LLC諧振變換器的空間電源設(shè)計

基于雙環(huán)控制的高頻LLC諧振變換器的空間電源設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

研究了基于雙環(huán)控制的高頻LLC諧振電路在電推進(jìn)二次電源中的應(yīng)用。給出選定的LLC諧振轉(zhuǎn)換器拓?fù)涞脑O(shè)計過程,并進(jìn)行了詳細(xì)的討論。所使用的功率開關(guān)管在高頻操作的情況下原邊采用軟開關(guān)技術(shù),副邊利用同步整流技術(shù)可以顯著減少開關(guān)損耗。對諧振轉(zhuǎn)換器——LLC拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行了深入的分析,采用脈寬調(diào)制(PFM)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的脈寬調(diào)制(PWM)。同時,提出一種電壓-電流的雙環(huán)控制的方案,能夠在負(fù)載變化和電壓變化的范圍內(nèi)恒壓操作。最后,仿真結(jié)果表明,所提出的電源變換器在較寬輸入電壓和不同負(fù)載階躍下內(nèi)都能獲得恒定電壓,并且控制器的功能和性能良好。

發(fā)表于:2/20/2025 2:03:00 PM

  • ?
  • …
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • …
  • ?

活動

MORE
  • 【熱門活動】2025中國西部微波射頻技術(shù)研討會
  • 【熱門活動】2025年數(shù)據(jù)要素治理學(xué)術(shù)研討會
  • 【技術(shù)沙龍】網(wǎng)絡(luò)安全+DeepSeek
  • 【熱門活動】2025年NI測試測量技術(shù)研討會
  • 【熱門活動】2024年基礎(chǔ)電子測試測量方案培訓(xùn)

高層說

MORE
  • 推動制造業(yè)智能化變革的實踐者——張野的創(chuàng)新之路
    推動制造業(yè)智能化變革的實踐者——張野的創(chuàng)新之路
  • 重新思考數(shù)據(jù)中心架構(gòu),推進(jìn)AI的規(guī)模化落地
    重新思考數(shù)據(jù)中心架構(gòu),推進(jìn)AI的規(guī)?;涞?
  • AI智能體的興起讓數(shù)據(jù)隱私的重要性日益凸顯
    AI智能體的興起讓數(shù)據(jù)隱私的重要性日益凸顯
  • NVIDIA 的“三臺計算機(jī)”方案開啟機(jī)器人進(jìn)化新時代
    NVIDIA 的“三臺計算機(jī)”方案開啟機(jī)器人進(jìn)化新時代
  • 觀點(diǎn)|本土EDA工具要走差異化路線解決客戶“痛點(diǎn)”
    觀點(diǎn)|本土EDA工具要走差異化路線解決客戶“痛點(diǎn)”
  • 網(wǎng)站相關(guān)
  • 關(guān)于我們
  • 聯(lián)系我們
  • 投稿須知
  • 廣告及服務(wù)
  • 內(nèi)容許可
  • 廣告服務(wù)
  • 雜志訂閱
  • 會員與積分
  • 積分商城
  • 會員等級
  • 會員積分
  • VIP會員
  • 關(guān)注我們

Copyright ? 2005-2024 華北計算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2

感谢您访问我们的网站,您可能还对以下资源感兴趣:

欧美午夜精品久久久久免费视