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AMD慶祝賽靈思成立40周年

AMD慶祝賽靈思成立40周年

40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設(shè)備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。賽靈思開發(fā)的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠?qū)⒕哂凶远x邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數(shù)周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現(xiàn)錯誤或問題，設(shè)備可以在那里重新編程。

高幀頻視覺實時目標檢測系統(tǒng)

為了實現(xiàn)高速場景下的智能實時目標檢測，設(shè)計了一種基于ZYNQ7000系列FPGA的高速相機平臺，并利用該平臺進行目標檢測算法實現(xiàn),形成了一套高幀頻實時目標檢測系統(tǒng)樣機。該系統(tǒng)將高速CMOS圖像信號直接接入FPGA，在本地FPGA中進行數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)目標檢測算法，最終實時輸出目標位置序列。FPGA設(shè)計采用流水線結(jié)構(gòu)，對高速視頻流圖像逐級進行背景差分、二值化、質(zhì)心解算的流水操作，實現(xiàn)了圖像獲取與目標檢測同步進行。測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)在560×480分辨率下可以實現(xiàn)大于1 100 f/s的實時目標檢測，并輸出目標位置，檢測精度可達3個像素。

發(fā)表于：4/23/2019

基于工控組態(tài)軟件的高壓變頻器監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計淺析

隨著微型計算機技術(shù)和自動控制技術(shù)的不斷進步，許多領(lǐng)域中都引入了計算機自動檢測與控制技術(shù)，而且隨著各領(lǐng)域中研究內(nèi)容的不斷深入與發(fā)展，對計算機自動測控系統(tǒng)的要求也越來越高，工控組態(tài)軟件就是近年來在工業(yè)自動化領(lǐng)域興起的一種新型的軟件開發(fā)技術(shù)，開發(fā)人員通常不需要編制太過復(fù)雜的程序代碼，只要利用組態(tài)軟件包中的工具，進行數(shù)據(jù)組態(tài)、圖形圖像組態(tài)等工作即可完成所需應(yīng)用軟件的開發(fā)工作，它具有二次開發(fā)簡便、開發(fā)周期短、通用性強、可靠性高等優(yōu)點。

發(fā)表于：4/23/2019

【技術(shù)分享】PLC中的光電開關(guān)接線教程

光電開關(guān)在生活中的使用越來越廣泛。它的原理是將發(fā)射端和接收端之間光的強弱變化轉(zhuǎn)化為電流的變化，從而達到探測的目的。那么安裝的時候，光電開關(guān)的接線復(fù)雜嗎？今天就向大家介紹光電開關(guān)接線圖，連接的方式也會略有不同，這會對安裝有不小的幫助。

發(fā)表于：4/23/2019

PLC的現(xiàn)場安裝和維護問題的一些注意事項概述

在PLC系統(tǒng)設(shè)計時，首先應(yīng)確定控制方案，下一步工作就是PLC工程設(shè)計選型。工藝流程的特點和應(yīng)用要求是設(shè)計選型的主要依據(jù)。PLC及有關(guān)設(shè)備應(yīng)是集成的、標準的，按照易于與工業(yè)控制系統(tǒng)形成一個整體，易于擴充其功能的原則選型所選用PLC應(yīng)是在相關(guān)工業(yè)領(lǐng)域有投運業(yè)績、成熟可靠的系統(tǒng)，PLC的系統(tǒng)硬件、軟件配置及功能應(yīng)與裝置規(guī)模和控制要求相適應(yīng)。

發(fā)表于：4/21/2019

助力AI產(chǎn)業(yè)落地，云知聲展示全棧AI硬核技術(shù)

繼北京站之后，4 月 18 日，云知聲開放日（Open Day）第 2 場來到深圳。本次云知聲開放日聚焦 AI 技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)，云知聲董事長/CTO 梁家恩博士與多位云知聲技術(shù)專家向深圳的合作伙伴、行業(yè)人士全面的秀出了全棧 AI 硬核技術(shù)，并與騰訊杰出科學家/騰訊 AI Lab 副主任俞棟、攜住科技聯(lián)合創(chuàng)始人葉明、同行者科技聯(lián)合創(chuàng)始人葉維、金鷹卡通衛(wèi)視產(chǎn)品總監(jiān)戴文博、三諾聲智聯(lián)副總經(jīng)理喬嶠等多位嘉賓，剖析了 AI 技術(shù)在酒店、車載、教育等領(lǐng)域的應(yīng)用及落地。

發(fā)表于：4/21/2019

高通AI開放日：5G時代，高通在多個領(lǐng)域秀了秀"AI肌肉"

4月19日上午消息，今日高通在深圳舉辦AI人工智能開發(fā)日，高通中國區(qū)董事長孟樸分享了高通在5G及AI領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。

發(fā)表于：4/21/2019

華為首次全面闡述汽車戰(zhàn)略：我們不造車，但要創(chuàng)造70%新價值

華為要做自動駕駛汽車的傳聞近年來經(jīng)常出現(xiàn)在媒體和業(yè)內(nèi)人士口中。的確，在 5G 和 AI 快速發(fā)展的今天，很難想象這家公司不會投身于顛覆出行方式的浪潮。

發(fā)表于：4/21/2019

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模更小、速度更快，這是谷歌提出的MorphNet

一直以來，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分類、文本識別等實際問題中發(fā)揮重要的作用。但是，考慮到計算資源和時間，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)往往成本很高。

發(fā)表于：4/21/2019

速度提高100萬倍，哈佛醫(yī)學院大神提出可預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的新型深度模型

蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測是生命科學領(lǐng)域的一大難題。近日，來自哈佛大學醫(yī)學院的研究人員提出了一種基于氨基酸序列預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的新方法，準確率可媲美當前最佳方案，但預(yù)測速度提升了100萬倍。

發(fā)表于：4/21/2019

NAACL 2019 | 怎樣生成語言才能更自然，斯坦福提出超越Perplexity的評估新方法

語言生成不夠「生動」？Percy Liang 等來自斯坦福大學的研究者提出了自然語言評估新標準。

發(fā)表于：4/21/2019