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AMD慶祝賽靈思成立40周年

AMD慶祝賽靈思成立40周年

40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設(shè)備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。賽靈思開(kāi)發(fā)的現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠?qū)⒕哂凶远x邏輯的比特流下載到臺(tái)式編程器中立即運(yùn)行，而無(wú)需等待數(shù)周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現(xiàn)錯(cuò)誤或問(wèn)題，設(shè)備可以在那里重新編程。

波音將重新設(shè)計(jì)737 MAX飛行控制系統(tǒng)的軟件架構(gòu)來(lái)解決缺陷問(wèn)題

據(jù)外媒報(bào)道，當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月2日，兩名知情人士透露，波音公司擬進(jìn)一步重新設(shè)計(jì)737 MAX飛行控制系統(tǒng)的軟件架構(gòu)，以解決6月份發(fā)現(xiàn)的缺陷問(wèn)題。

發(fā)表于：8/6/2019

基于FPGA的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對(duì)當(dāng)前深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)算法計(jì)算復(fù)雜度高和內(nèi)存需求大等問(wèn)題，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于FPGA的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)。設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)YOLOv2-Tiny目標(biāo)檢測(cè)算法的硬件加速器，對(duì)加速器各模塊的處理時(shí)延建模，給出卷積計(jì)算模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與CPU相比，CPU+FPGA的異構(gòu)系統(tǒng)是雙核ARM-A9能效的67.5倍，Xeon的94.6倍；速度是雙核ARM-A9的84.4倍，Xeon的5.5倍左右。并且，當(dāng)前設(shè)計(jì)在性能上超過(guò)之前的工作。

發(fā)表于：8/2/2019

靴子落地賽靈思完成對(duì)Solarflare的正式收購(gòu)

??今天，賽靈思和Solarflare已經(jīng)正式合并！賽靈思今年四月公開(kāi)宣布的 Solarflare 收購(gòu)案已經(jīng)正式完成。賽靈思的產(chǎn)品線獲得進(jìn)一步的完善，為公司更好地服務(wù)數(shù)據(jù)中心客戶提供了更多可能。

發(fā)表于：8/2/2019

一種改進(jìn)的RefineDet多尺度人臉檢測(cè)方法

針對(duì)車站、商場(chǎng)等大型場(chǎng)所中客流量大、背景復(fù)雜等原因?qū)е露喑叨热四槞z測(cè)精度低的問(wèn)題，建立了一種基于RefineDet多層特征圖融合的多尺度人臉檢測(cè)方法。首先利用第一級(jí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取并在不同尺度的特征圖上粗略預(yù)估人臉位置；然后在第二級(jí)中通過(guò)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)將低層特征與高層特征融合，進(jìn)一步增強(qiáng)小尺寸人臉的語(yǔ)義信息；最后，通過(guò)置信度和焦點(diǎn)損失函數(shù)對(duì)檢測(cè)框進(jìn)行二次抑制，達(dá)到邊框的精確回歸。實(shí)驗(yàn)中將人臉候選區(qū)域的寬高比只設(shè)置為1:1，以此來(lái)降低運(yùn)算量并提高人臉檢測(cè)精度。在Wider Face數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能有效檢測(cè)不同尺度的人臉，在Easy、Medium、Hard 3個(gè)子數(shù)據(jù)集上測(cè)試結(jié)果分別為93.4%、92%、84.4%的MAP，尤其對(duì)小尺寸人臉的檢測(cè)精度有明顯提高。

發(fā)表于：8/1/2019

GSA Memory+ 會(huì)議札記

何能夠讓計(jì)算和Memory水乳交融，這個(gè)看起來(lái)的確是一個(gè)一石二鳥(niǎo)的想法。畢竟，作為CPU/GPU以及memory，從本質(zhì)上大家都是門電路，沒(méi)理由不在一起。在這里，就需要認(rèn)真地再?gòu)?fù)習(xí)一下memory的類別了。

發(fā)表于：7/24/2019

中國(guó)產(chǎn)模塊采用率增加，RISC-V 中國(guó)市場(chǎng)升溫

中國(guó)產(chǎn)的模塊正在被很多產(chǎn)品（日本及其他海外國(guó)家）采用，最具有代表性的就是在Wi-Fi通信模塊（Module）領(lǐng)域比較有名的樂(lè)鑫信息科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱為“Espressif”），其產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)極其有名。我們之前也曾多次提到這家公司的產(chǎn)品。不僅是中國(guó)掃地機(jī)器人（Robert）、IoT邊緣計(jì)算機(jī)（Edge Computer）“M5STACK”，瑞薩電子的微控制板(Micro Controller Board)“ GR-LYCHEE”也都采用了Espressif的Wi-Fi模塊。

發(fā)表于：7/17/2019

晶澳為韓國(guó)最大的PERC雙面雙玻電站供貨高效組件

北京2019年7月12日 /美通社/ -- 近日，全球領(lǐng)先的高性能光伏產(chǎn)品制造商晶澳太陽(yáng)能宣布，為韓國(guó)最大的PERC雙面雙玻光伏項(xiàng)目供貨全部高效組件，項(xiàng)目的建成將極大地推動(dòng)PERC雙面雙玻組件在韓國(guó)市場(chǎng)的應(yīng)用及當(dāng)?shù)匦履茉窗l(fā)展。

發(fā)表于：7/17/2019

如何選擇eFPGA？

嵌入式FPGA(eFPGA)是指將一個(gè)或多個(gè)FPGA以IP的形式嵌入ASIC，ASSP或SoC等芯片中。

發(fā)表于：7/17/2019

FPGA建立時(shí)間和保持時(shí)間你必須知道的

只要設(shè)計(jì)到時(shí)鐘上升沿或者下降沿的采樣，就會(huì)提到建立時(shí)間(setup TIme) 和保持時(shí)間(hold TIme) 。時(shí)鐘是FPGA設(shè)計(jì)中最重要的信號(hào)，F(xiàn)PGA系統(tǒng)內(nèi)大部分器件的動(dòng)作都是在時(shí)鐘的上升沿或者下降沿進(jìn)行。無(wú)論是在輸入，輸出或是寄存器與寄存器之間，

發(fā)表于：7/17/2019

圖像去模糊系統(tǒng)頻域優(yōu)化設(shè)計(jì)

在實(shí)際應(yīng)用中，模糊圖像清晰化處理難以在空域?qū)崿F(xiàn)，為此需對(duì)圖像進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換，在頻域中實(shí)現(xiàn)圖像去模糊。采用FPGA開(kāi)發(fā)平臺(tái)“硬件”實(shí)現(xiàn)圖像處理，實(shí)時(shí)性強(qiáng)，但消耗資源過(guò)多，執(zhí)行效率低。針對(duì)此問(wèn)題，提出了一種“軟硬結(jié)合”的設(shè)計(jì)方案，以DE1-SoC開(kāi)發(fā)板為硬件平臺(tái)，在FPGA中配置Frame Reader、SDRAM、混合器、頻域轉(zhuǎn)換模塊等，并映射到HPS中，HPS利用HPS-FPGA總線訪問(wèn)SDARM，獲取模糊圖像頻譜圖。利用Linux C編程在HPS中對(duì)模糊圖像頻譜圖進(jìn)行模糊尺度及角度估計(jì)，得到點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)PSF,并利用經(jīng)典復(fù)原算法進(jìn)行復(fù)原，實(shí)現(xiàn)圖像盲去模糊。系統(tǒng)應(yīng)用基2-DIT-FFT對(duì)圖像的行列依次進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換，相比于固有IP核及通用頻域轉(zhuǎn)換模塊，提高了圖像頻域轉(zhuǎn)換精度，減少硬件資源消耗。

發(fā)表于：7/15/2019