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基于復(fù)合超混沌系統(tǒng)與計(jì)算全息的圖像加密算法

針對傳統(tǒng)圖像加密算法在高敏感性數(shù)據(jù)保護(hù)、傳輸效率及多樣化應(yīng)用中的局限性，提出了一種基于超混沌系統(tǒng)與計(jì)算全息技術(shù)的多圖像加密算法。結(jié)合改進(jìn)的Logistic混沌與六維細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌，生成高隨機(jī)性與復(fù)雜性的混沌序列，從而增強(qiáng)了加密過程的安全性。通過結(jié)合隨機(jī)相位編碼與傅里葉變換的計(jì)算全息技術(shù)，進(jìn)一步提升了加密效果與抗攻擊能力。為了提高傳輸效率，采用壓縮感知技術(shù)壓縮加密多幅圖像，減少數(shù)據(jù)傳輸量和密鑰消耗。仿真結(jié)果表明，所提算法在提高圖像安全性的同時，顯著提升了傳輸效率，減少了傳輸時間，并在不同加密強(qiáng)度下保持較低的圖像失真度。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明，該算法能有效抵抗常見攻擊，具有較強(qiáng)的安全性和較高的傳輸效率，適用于醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的高敏感數(shù)據(jù)保護(hù)。

發(fā)表于：8/14/2025

美國科學(xué)家研發(fā)新型AI雷達(dá)

8月13日消息，據(jù)媒體報道，近日，美國賓夕法尼亞州立大學(xué)的科學(xué)家開發(fā)出了一種新型遠(yuǎn)程竊聽技術(shù)。據(jù)悉，該技術(shù)利用高靈敏度毫米波雷達(dá)，探測手機(jī)在播放聲音時聽筒及機(jī)身表面產(chǎn)生的極微小振動。

發(fā)表于：8/14/2025

境外機(jī)構(gòu)借訪談搜集我國人工智能和量子等高新技術(shù)領(lǐng)域

境外機(jī)構(gòu)借訪談搜集我國敏感信息：鎖定人工智能、量子等高新技術(shù)領(lǐng)域 8月9日消息，據(jù)國家安全部官方公眾號介紹，隨著世界百年未有之大變局加速演進(jìn)，境外間諜情報機(jī)關(guān)高度關(guān)注我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動向，委托境外咨詢機(jī)構(gòu)對我高科技等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域開展有針對性的間諜行為。國家安全機(jī)關(guān)工作發(fā)現(xiàn)，部分背景復(fù)雜的境外咨詢機(jī)構(gòu)以“專業(yè)訪談”為名，大肆搜集我國重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域敏感信息，為境外勢力制裁我高新技術(shù)企業(yè)提供精準(zhǔn)“靶位”，威脅企業(yè)生存發(fā)展，危害我國家安全。

發(fā)表于：8/11/2025

美國給芯片裝后門方法首次揭秘

8月10日消息，美國前腳剛允許NVIDIA對華出售H20，后腳國家網(wǎng)信辦就H20算力芯片漏洞后門安全風(fēng)險約談NVIDIA公司。雖然NVIDIA在自辯聲明中提到，“網(wǎng)絡(luò)安全對我們至關(guān)重要。NVIDIA的芯片不存在‘后門’，并不會讓任何人有遠(yuǎn)程訪問或控制這些芯片的途徑?！? 但人民日報發(fā)文表示，回應(yīng)歸回應(yīng)，對于H20芯片存在的“追蹤定位”和“遠(yuǎn)程關(guān)閉”風(fēng)險質(zhì)疑，企業(yè)唯有按照約談要求，拿出令人信服的安全證明，才能消除中國用戶的后顧之憂，重新贏得市場信任。

發(fā)表于：8/11/2025

派拓網(wǎng)絡(luò)推出業(yè)內(nèi)更全面、以預(yù)防為先的應(yīng)用安全態(tài)勢管理（ASPM）解決方案，重新定義應(yīng)用安全

2025年8月7日，北京——全球網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)Palo Alto Networks（納斯達(dá)克代碼：PANW）（派拓網(wǎng)絡(luò)）近日宣布推出Cortex® Cloud?應(yīng)用安全態(tài)勢管理（ASPM）解決方案。

發(fā)表于：8/7/2025

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)巨頭思科確認(rèn)數(shù)據(jù)泄露

8月7日消息，據(jù)媒體報道，全球網(wǎng)絡(luò)技術(shù)巨頭思科公司證實(shí)，其遭遇了一起嚴(yán)重的數(shù)據(jù)泄露事件，攻擊者通過復(fù)雜的語音釣魚（vishing）手段獲取了Cisco.com的用戶檔案信息。思科披露，該事件于7月24日被發(fā)現(xiàn)。黑客通過誘騙一名公司員工，獲得了對某個第三方云客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)的訪問權(quán)限。

發(fā)表于：8/7/2025

博通芯片漏洞致數(shù)千萬臺戴爾PC面臨高危風(fēng)險

8 月 6 日消息，戴爾公司發(fā)布了一份緊急安全公告，指出其大量 PC 因博通（Broadcom）芯片中存在的漏洞而面臨嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。此次受影響的主要是搭載博通 BCM5820X 系列芯片的戴爾 Precision 和 Latitude 筆記本電腦，這些設(shè)備廣泛應(yīng)用于商務(wù)場景，同時也被部分個人用戶所使用。

發(fā)表于：8/7/2025

國家安全部示警人工智能數(shù)據(jù)投毒

8月5日電，國家安全部今日發(fā)文表示，人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構(gòu)內(nèi)容和偏見性觀點(diǎn)，造成數(shù)據(jù)源污染，給人工智能安全帶來新的挑戰(zhàn)。通過篡改、虛構(gòu)和重復(fù)等“數(shù)據(jù)投毒”行為產(chǎn)生的污染數(shù)據(jù)，將干擾模型在訓(xùn)練階段的參數(shù)調(diào)整，削弱模型性能、降低其準(zhǔn)確性，甚至誘發(fā)有害輸出。研究顯示，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內(nèi)容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應(yīng)上升7.2%。

發(fā)表于：8/5/2025

英偉達(dá)回應(yīng)芯片后門問題

當(dāng)?shù)貢r間7月31日，英偉達(dá)發(fā)言人在一份聲明中表示：“網(wǎng)絡(luò)安全對我們至關(guān)重要。英偉達(dá)的芯片中沒有‘后門’，不會讓任何人通過遠(yuǎn)程方式訪問或控制它們?！?

發(fā)表于：8/1/2025

《中國人工智能安全承諾框架》發(fā)布

中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）院長、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）秘書長余曉暉受邀參與對話，牽頭與清華大學(xué)、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院等單位的代表一起發(fā)布《中國人工智能安全承諾框架》。

發(fā)表于：7/31/2025

官方曝光共享充電寶內(nèi)植入后門程序竊密新手段

7月30日消息，外出時手機(jī)沒電，共享充電寶成了“救命稻草”，然而，有境外間諜情報機(jī)關(guān)和別有用心之人借此竊取公民個人隱私甚至國家秘密。今日，國家安全部微信公眾號發(fā)文提醒不要使用來源不明、接口異常的共享充電寶，并揭秘了共享充電寶竊密路徑。

發(fā)表于：7/30/2025

生成式人工智能嵌入數(shù)字政府的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險及其法律規(guī)制

生成式人工智能深度嵌入數(shù)字政府意義重大，但其引發(fā)的全周期數(shù)據(jù)安全風(fēng)險不容忽視。通過解構(gòu)數(shù)據(jù)“收集—處理—存儲—輸出”四階段風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)收集階段存在安全與質(zhì)量隱患，處理階段面臨算法歧視與黑箱挑戰(zhàn)，存儲環(huán)節(jié)有數(shù)據(jù)泄露與歸責(zé)困境，輸出階段則涉及數(shù)據(jù)失真與侵權(quán)風(fēng)險。借鑒歐盟“先監(jiān)管后發(fā)展”和美國“技術(shù)驅(qū)動立法”經(jīng)驗(yàn)，提出分階規(guī)制框架：收集階段實(shí)行分類分級與源頭審查，處理階段強(qiáng)化倫理審查與清單管理，存儲階段構(gòu)建軟硬法協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)與公私合作責(zé)任模式，輸出階段引入沙箱監(jiān)管與數(shù)字確權(quán)。以此推動數(shù)字政府建設(shè)，實(shí)現(xiàn)科技、風(fēng)險治理與安全法治的協(xié)同共進(jìn)。

發(fā)表于：7/29/2025

基于區(qū)塊鏈的現(xiàn)實(shí)世界資產(chǎn)數(shù)字化發(fā)行及交易技術(shù)研究

隨著加密貨幣（Cryptocurrencies）發(fā)行及交易的火爆，其弊端也正日益凸顯——由于沒有現(xiàn)實(shí)世界資產(chǎn)的支撐，其價值只存在網(wǎng)絡(luò)上，資產(chǎn)會在短時間造成大量損失，因而現(xiàn)實(shí)世界資產(chǎn)（Real-World Assets, RWA）數(shù)字化成為當(dāng)前關(guān)注的重點(diǎn)。此外如何建立安全有效的發(fā)行交易模型，規(guī)避或降低已知的交易風(fēng)險，是目前研究的難點(diǎn)。通過深入研究當(dāng)前RWA數(shù)字化存在的兩大發(fā)展路線，指出風(fēng)險的存在是由于其數(shù)字化所建立的物理和數(shù)字空間市場割裂所導(dǎo)致的，據(jù)此提出了一種新的“軌道模型”，并構(gòu)建了其發(fā)行與交易的數(shù)學(xué)模型，解決了傳統(tǒng)RWA數(shù)字化中的并行市場割裂與系統(tǒng)性風(fēng)險問題。

發(fā)表于：7/29/2025

基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的以太坊 MEV 交易防護(hù)與交易排序優(yōu)化

以太坊交易排序中的最大可提取價值（MEV）問題，使惡意交易者通過操控交易順序獲利，破壞了網(wǎng)絡(luò)公平性并推高Gas費(fèi)用。為抑制MEV行為和優(yōu)化公平性，同時提升系統(tǒng)效率，提出了一種基于深度 Q 網(wǎng)絡(luò)（DQN）的交易排序優(yōu)化方法。通過設(shè)計(jì)合理的狀態(tài)空間、動作空間與獎勵函數(shù)，智能體能夠自主學(xué)習(xí)最優(yōu)排序策略。結(jié)合Geth私有鏈、Flashbots MEV-Explore與Ethereum Mempool數(shù)據(jù)，系統(tǒng)性驗(yàn)證了該方法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，DQN排序策略可將MEV提取率降至13%以下，平均Gas費(fèi)用較傳統(tǒng)策略降低約33.1%，公平性指數(shù)提升至0.78，顯著優(yōu)于現(xiàn)有方法。同時搭建的閉環(huán)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)為區(qū)塊鏈交易公平性和效率優(yōu)化提供了可行方案。

發(fā)表于：7/28/2025

基于超參數(shù)優(yōu)化和LightGBM算法的DDoS攻擊檢測與分類

針對分布式拒絕服務(wù)攻擊(DDoS)數(shù)據(jù)流量樣本容量大、數(shù)據(jù)特征多的特點(diǎn)以及檢測分類準(zhǔn)確率低的問題，提出了一種基于LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）算法的DDoS攻擊檢測與分類方法。在CICDDoS2019數(shù)據(jù)集預(yù)處理和特征篩選的基礎(chǔ)上，構(gòu)建LightGBM檢測模型和多分類模型。同時在模型預(yù)訓(xùn)練時，采用隨機(jī)網(wǎng)格搜索與貝葉斯超參數(shù)優(yōu)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)超參數(shù)自動調(diào)優(yōu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型在檢測與分類任務(wù)上能達(dá)到98.34%的準(zhǔn)確率。該研究為DDoS攻擊提供了一種高效且簡易的檢測與分類思路。

發(fā)表于：7/28/2025